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声纹算法识别模型产物 支持HTTP协议主要任务包括：语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比对、判别决策等。

公共场合噪声声纹础滨识别算法盒子通过深度学习 AI 技术，对噪声样本进行分析和处理，提取出其中的声纹特征，构建声纹识别模型；

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生活噪声声纹/声源AI识别技术盒子 二次开发采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和 logmel 频域特征的提取，并结合波形的时域特征和频域特 征作为音频的有效特征，再通过卷积采样进一步获取特征图，最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。

自然保护区础滨智能声纹识别采集系统是一种生物识别技术，通过转换声音信号为电信号，用计算机进行特征提取和身份验证。其生物学基础在于生物的语音信号携带着独&特的声波频谱，就像指纹一样具有唯&一性和稳定性。