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环境自然础滨声纹检测识别系统采用深度卷积神经网络算法实现音频事件的识别分类。通过卷积操作对音频进行时域特征和logmel频域特征的提取，并结合波形的时域特征和频域特征作为音频的有效特征，再通过卷积采样进一步获取特征图，最终以全连接网络分类器实现特征的类别分类。

础滨智能声纹特征识别提取系统辅助监管人员快速判断超标声源主体，根据不同超标类别的实施针对性管控措施，进而优化整体声环境质量。